IBM Watson bude za 2,6 miliardy dolarů zkoumat data dalších 215 milionů pacientů

Myslím si, že ta data jsou anonymizována. Navíc identita pacienta zde nehraje žádnou roli. Důležité je propojení a analýza pojmů jako dispozice pacienta -> příznaky -> diagnóza -> léčení -> výsledek léčby. Při velkém množství dat to ve výsledku zcela jistě povede k efektivnější diagnóze a kvalitnější léčbě.

Bez analýzy genomu pacienta jsou tyhle "klasické" léčebné metody často k ničemu. Je tu vysoká nejistota u pořízených dat, protože příznaky i prvotní diagnóza jsou vždy subjektivní, léčba typu placebo kupodivu funguje a navíc nikdy nezjistíte, jestli dotyčný pacient nezačal na tu rakovinu tajně používat konopný výtažek...

Proto také mají k dispozici velké množství dat a proto také existuje věda jménem statistika. A statistika nejsou jenom průměry, že...

Sice Vás chápu, ale jsem skeptik. Statistika není všemocná, vždy záleží na datech (pochybné?), analýze (AI?) a správných otázkách/výkladu (člověk?).Když si vezmete případ, ve kterém genetická laboratoř při anonymním testu tvrdila, že matka není matkou svého dítěte, tak kdo ví, jaké přehmaty ty laboratoře ještě umí a zda a jak se tato skrytá selhání v datech vůbec dají statisticky odhalit... ;) I proto mi data bez genů nedávají smysl, protože nelze obousměrně ověřit dispozice, (ne)správnost diagnózy a (ne)účinnost léčby.I tak jsem mírný optimista, a ač AI je bezpochyby mocný nástroj, tak z těch vstupních dat jsem nesvůj. Navíc, jak chcete závěry/výstupy AI dvojitě nezávisle verifikovat? Trasování/debuging neuronových sítí nevidím úplně reálně. Takže nějakými jinými AI? :)

Já se na to dívám spíš takhle:W: co vás bolí?
Pacient: hlava
W: zažil jste teď nebo v minulosti náhlou a nečekanou bolest hlavy?
P: ne
W: změříme teplotu
...
W pokračuje ve stromu diagnóz a bere v potaz třeba statistické zvýšení výskytu chřipky v dané oblasti a nezapomene se případně zeptat, jestli dotyčný nebyl v posledních 14 dnech v zahraničí, aby vyloučil případnou exotickou nemoc, o které nemá (ani se nedivím) jako místní obvoďák ánung. Konec konců na chybnou diagnózu málem umřel Musk. Jen proto, že ošetřujícího lékaře ani nenapadlo, že by mohl mít malárii.Ať mi můj obvoďák (poklona pane Halata) promine, ale chtěl bych mít ošetřujícího lékaře, který léčil a i vyléčil pár miliónů pacientů, zná kompletně celou medicínu, má v malíčku celou farmakologii a umí si to dát celé do souvislostí. A ještě se dál a dál učí.

Názor byl 1× upraven, naposled 21. 02. 2016 17:48

Ty data pojišťovny mají nyní, neb hradí léčbu. Jen je neumí zpracovat.