Fujitsu vyvíjí vlastní čip DLU specializovaný pro umělou inteligenci, bude určený pro servery a superpočítače

Obecné čipy se z pohledu efektivity nehodí pro umělou inteligenci a tak začínají vznikat specializované čipy, které dokáží mnohem rychleji zpracovat jak fázi učení, tak i zpracování dat v reálném čase. Nejširší pokrytí má v tomto segmentu Nvidia, vlastní čipy si ale vyrábí už i Google a v budoucnu se dočkáme i specializovaných čipů Lake Crest od Intelu. AMD se na větší podporu akcelerace hlubokých neuronových zaměřuje s grafikami Instinct.

Do zástupu se ale přidává Fujitsu, které je v oblasti čipů známé především v oblasti datacenter a superpočítačů. Vzhledem ke zvýšené poptávce, kterou zatím pokrývá vlastně jen Nvidia, tak Fujitsu vyvíjí vlastní čip v podobě DLU (Deep Learning Unit), který bude v první generaci dostupný jako dodatečná karta (akcelerátor), ve druhé generaci už bude integrovaný v procesoru Fujitsu Sparc.

Čipy bude mít 16 DPE (Deep Processing Elements), přičemž každý je tvořen osmi SIMD jednotkami. Čip bude podporovat formáty FP16, FP32, INT16 a INT8. Kromě velkého registru, který bude možné řídit softwarově, bude čip využívat rychlé paměti HBM2.

Kromě nové instrukční sady Fujitsu použije vlastní technologie rychlého spojení mezi více čipy – Tofu. Čipy by měly být dostupné začátkem roku 2019, což by ale mohl být problém. Vlastní řešení by v té době měl totiž mít už Intel, přičemž AMD a Nvidia už budou mít připravené další generace. Současný plán, který počítá s tím, že čip bude 10x efektivnější než konkurence, tak možná nevyjde kvůli zpožděnému vývoji.

Podívejte se na zajímavé video, jak se umělá inteligence dokázala naučit pohybovat v obtíženém virtuálním světě:

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Intel, AMD, Čipy, Nvidia, Strojové učení, Superpočítače, Fujitsu, Rychlá paměť, Současný plán, První generace, Specializovaný čip, Druhá generace, Čip, Inteligence, Velká podpora, Zvýšená poptávka, Reálný čas, VLA, Rychlé spojení, Zajímavé video