Microsoft s Nvidií spolupracuje na standardizaci cloudových systémů pro umělou inteligenci

Microsoft s Nvidií spolupracuje na standardizaci cloudových systémů pro umělou inteligenci

Pokud jde o umělou inteligenci v cloudu, dostupný výpočetní výkon takřka nezná hranic. Aby bylo možné systémy pro běh umělé inteligence snadno nasazovat a škálovat, Microsoft začal blíže spolupracovat s Nvidií na open source řešení HGX-1.

HGX-1 je standardizované open source řešení postavené na osmi výkonných výpočetních kartách Nvidia P100 s architekturou Pascal (podobně jako vlastní řešení DGX-1), které jde v duchu Open Compute projektu Olympus od Microsoftu. Nvidia to popisuje jako podobnost se standardem ATX, kterým se řídí základní desky klasických počítačů. Jde tak o rozměry a základní konstrukci, která je u všech základních desek stejná a od které se vše odvíjí.

Klepněte pro větší obrázek

Nový standard HGX-1 má za cíl nabídnout vysoký výpočetní výkon pro strojové učení a umělou inteligenci, přičemž zároveň umožnit jednoduchou implementaci do stávajících datacenter ve velkém rozsahu. Propojit lze až čtyři HGX-1 akcelerátory a získat tak v rámci jednoho systému 32 výpočetních karet. Různí poskytovatelé cloudu si tak mohou nakonfigurovat řešení podle vlastních potřeb díky škálování a propojení pomocí technologie NVLink od Nvidie.

Klepněte pro větší obrázek

Nvidia také oznámila, že se připojuje k OCP (Open Compute Project), kde už jsou zainteresování takřka všichni velcí hráči na poli cloudu – Facebook, Google, Apple a spousty dalších.

Témata článku: Microsoft, Cloud, Umělá inteligence, Open source, Nvidia, Servery, Datacentra

1 komentář

Nejnovější komentáře

  • Martin Sršeň 10. 3. 2017 15:49:12
    Nvidia s Microsoftom a štandardy? Hahaha :-D
Určitě si přečtěte

Neuronové sítě pro umělou inteligenci budou výkonnější, Fujitsu má nové řešení, jak výkon rozdělit na více počítačů

Neuronové sítě pro umělou inteligenci budou výkonnější, Fujitsu má nové řešení, jak výkon rozdělit na více počítačů

** Hluboké neuronové sítě nachází stále nová uplatnění ** Rostou požadavky na výkon. Ten však není závislý čistě jen na hardwaru ** Fujitsu našlo řešení efektivního rozdělení výkonu na více strojů

Včera | Polesný David