10 nejdůležitějších novinek z konference Microsoft Ignite

  • Microsoft na konferenci Ignite představil spoustu novinek z podnikové oblasti
  • Novinek se dočkaly i vývojářské platformy a jejich možnosti propojení a integrace
  • Microsoft se začal zaměřovat i na nástroje pro kvantové počítače

Firemní a vývojářská konference Microsoft od roku 2015 pokračuje v tradicích původního TechEdu, tentokrát se odehrála v Orlandu a přinesla spoustu novinek, které ukazují, jakým směrem se Microsoft vydává v podnikové oblasti.

Kvůli cloudu, zpracování velkého množství dat a umělé inteligenci totiž dochází k velkým změnám a Microsoft se pochopitelně snaží tento trend zastihnout včas. Produkty a služby Microsoftu se tak začínají chytře propojovat a získávají výhody cloudu. Microsoft si rovněž uvědomuje brzký nástup kvantových počítačů, pro které už vytváří i vlastní nástroje.

Umělá inteligence

Microsoft už v rámci Azure nabízí řadu řešení pro strojové učení a umělou inteligenci obecně, nyní oznámil další nové nástroje, které mohou vývojáři pro vlastní projekty použít. Týká se to jak výpočetních zdrojů, tak i využití předtrénovaných modelů, které zjednoduší, zlevní a zkrátí celkový vývoj.

Klepněte pro větší obrázek

Mezi hlavními novinkami je Azure Machine Learning Workbench, Azure Machine Learning Model Management service a Azure Machine Learning Experimentation service, přičemž modely je možné vytvářet pomocí Caffe2, CNTK, Theano, Keras i populárního TensorFlow. „Normální“ uživatele jistě potěší možnosti využití strojového učení přímo v Excelu.

Témata článku: Microsoft, Technologie, Byznys, Cloud, Windows 10, Umělá inteligence, Bezpečnost, Linkedin, Bill Gates, Strojové učení, Acer, Kvantové počítače, Bing, Skype, Lenovo, Office 365, TensorFlow, Excel, Minecraft, Slack, Celý box, Jednotlivé části, Atp, Acer Swift, Výpočetní zdroj

Určitě si přečtěte

Rekonstrukce 3D objektu z poškozených a omezených dat

Rekonstrukce 3D objektu z poškozených a omezených dat

** Vědci představili nový snímací systém pro 3D objekty, který zvládne digitalizaci i ze špatných dat ** Rekonstrukce je možná z poškozených i neúplných reálně nasnímaných dat ** Nová technologie je důležitá jak pro skenování, tak i rozpoznávání objektů v reálném čase

Dnes | Javůrek Karel

Zranitelnost Wi-Fi KRACK: Kdo by se měl bát nejvíce?

Zranitelnost Wi-Fi KRACK: Kdo by se měl bát nejvíce?

** Wi-Fi má problém ** Šifrování WPA trpí kritickou chybou ** Výrobci už naštěstí chystají záplaty

Dnes | Polesný David, Čížek Jakub | 4