Google | Cloud | Strojové učení

Google začal pronajímat vlastní procesor TPU pro umělou inteligenci v cloudu

  • Google začal nabízet vlastní čipy TPU pro strojové učení v cloudu
  • Cloud TPU je zatím v betaverzi v rámci Google Cloud Platform
  • Každé Cloud TPU disponuje výkonem 180 TFLOPS

Google dle očekávání zpřístupnil své vlastní procesory pro akceleraci umělé inteligence a strojového učení s označením TPU (Tensor Processing Unit) v rámci cloudové služby, takže vývojáři po celém světě mohou využít efektivní výkon pro učení a zpracování dat.

Vlastní čip TPU Google odhalil už v roce 2016, kdy vyvinul řešení, které je pro spoustu jeho operací efektivnější, než grafické karty. Google totiž musí zpracovávat obrovské množství dat a spoustu z nich pomocí strojového učení a umělé inteligence. Pro tyto účely jsou vyvinuté čipy několikanásobně efektivnější jak z pohledu výkonu, tak i spotřeby.

Google s těmito čipy také porazil člověka v náročné hře Go!, která je složitější než šachy. Serverový systém AlphaGo tvořený čipy TPU porazil nejen nejlepšího hráče na světě, ale v následujícím souboji i skupiny týmů nejlepších hráčů na světě.

Spousta výkonu pro každého

Cloud TPU je jako jednotná karta tvořená čtyřmi čipy ASIC (Application-specific integrated circuit), které nabízí celkový výkon s plovoucí desetinou řádkou 180 TFLOPS s optimalizací pro TensorFlow. Na stejné desce se rovněž nachází 64 GB rychlé paměti s vysokou propustností, detaily ale Google neuvádí.

Menší paměť by ale mohla být problém pro některé úkoly, které vyžadují pro zpracování dat mnohem větší paměť a nelze je rozdělit na větší počet Cloud TPU. Pokud ale je možné úkol paralelizovat, Google s tím počítá a všechny Cloud TPU jsou v rámci serveru spojené rychlou speciální sítí v rámci superpočítačů s označením TPU pods.

Tyto systémy jsou schopné efektivně zpracovat výkon v oblasti petaflopů a Google oznámil, že budou dostupné k pronájmu ještě během tohoto roku.

Snadné využití

Místo toho, aby vývojáři museli své programy složitě přepisovat a programovat přímo pro tyto specializované karty, Cloud TPU je k dispozici přímo s vysokoúrovňovými API pro TensorFlow, díky čemuž lze kompatibilní systémy velmi snadno a rychle napojit.

Google navíc nabízí jako open source několik vlastních výkonných implementací pro již hotové modely, které jsou pro Cloud TPU optimalizované. Typicky se jedná například o různé modely pro zpracování obrázků (fotografií), zpracování textu, rozpoznávání objektů a podobně. Díky vysokému výkonu lze navíc vše zpracovat výrazně rychleji.

Zástupci ze společnosti Lyft (menší konkurence Uberu) uvedli, že jejich modely využívající učení pomocí hlubokých neuronových sítí jsou místo dnů zpracované během několika hodin. Spolu s jednoduchostí a odstraněním komplexity to výrazně mění přístup a možnosti v této oblasti.

Google nezapomíná na procesory a grafické karty

Cloudová platforma od Googlu bude dle vyjádření stále nabízet i ostatní hardware v nejmodernějším podání, ať už se jedná o procesory (Intel Skylake), tak i výpočetní grafické karty (Nvidia Tesla V100). Takže pokud budete potřebovat řešit úlohy vyžadující více paměti nebo instrukční sadu obecného procesoru, Google se vás pokusí udržet na vlastní platformě.

Služba je zatím v betaverzi, ale Google už zveřejnil ceny. Účtování probíhá po sekundách a cena za hodinový pronájem Cloud TPU je stanovena na 6,5 dolaru.

Diskuze (1) Další článek: Nová studie spojila chřest s rakovinou a na internetu propukla panika

Témata článku: Google, Cloud, Umělá inteligence, Intel, Open source, Strojové učení, Betaverze, TensorFlow, Lyft, Cloudová platforma, Obecný procesor, Tensor Processing Unit, ASIC, Malá paměť, Hotový model, Vysoká propustnost, Obrovské množství, Rychlá paměť, Efektivní výkon, Velký počet, Zpracování dat, Celý svět, Procesor, Inteligence, Instrukční sada


Určitě si přečtěte

Notebook do 10 000 korun: Co koupit a čemu se raději vyhnout

Notebook do 10 000 korun: Co koupit a čemu se raději vyhnout

** Do deseti tisíc korun lze dnes koupit slušné notebooky ** V nabídce ale převládají zastaralé a pomalé modely ** Poradíme, jak dobře vybrat i s omezeným rozpočtem

David Polesný | 71

Užitečné funkce ve Windows 10, o kterých možná ani nevíte

Užitečné funkce ve Windows 10, o kterých možná ani nevíte

** Operační systém Windows 10 nabízí spoustu užitečných drobností ** O některých funkcích mnoho uživatelů není ** Ukážeme vám některé užitečné vychytávky

Vladislav Kluska | 83

Portál občana už funguje. Na státní web vypadá až překvapivě použitelně

Portál občana už funguje. Na státní web vypadá až překvapivě použitelně

** Portál občana už funguje, vyřídíte na něm první požadavky ** Funkce se budou postupně rozšiřovat ** Web je docela moderní a přehledný

David Polesný | 66

Co udělat s novým počítačem s Windows, než ho začnete používat

Co udělat s novým počítačem s Windows, než ho začnete používat

** Čerstvě zakoupený počítač je vhodné trochu připravit ** Věnujte pozornost instalaci a předinstalovaným aplikacím ** Zamyslete se nad zálohou a antivirem

David Polesný | 80

Na čem běží Seznam.cz: Běžný standard už nestačí, přechází na vlastní cloud i servery

Na čem běží Seznam.cz: Běžný standard už nestačí, přechází na vlastní cloud i servery

** Seznam nám prozradil detaily k jeho nové platformě SCIF ** V rámci jednoho privátního cloudu sjednocuje většinu služeb ** Vedle softwaru vyvíjí i vlastní hardware

Karel Javůrek | 14