Cloud | Google | Strojové učení

Google začal pronajímat vlastní procesor TPU pro umělou inteligenci v cloudu

  • Google začal nabízet vlastní čipy TPU pro strojové učení v cloudu
  • Cloud TPU je zatím v betaverzi v rámci Google Cloud Platform
  • Každé Cloud TPU disponuje výkonem 180 TFLOPS

Google dle očekávání zpřístupnil své vlastní procesory pro akceleraci umělé inteligence a strojového učení s označením TPU (Tensor Processing Unit) v rámci cloudové služby, takže vývojáři po celém světě mohou využít efektivní výkon pro učení a zpracování dat.

Vlastní čip TPU Google odhalil už v roce 2016, kdy vyvinul řešení, které je pro spoustu jeho operací efektivnější, než grafické karty. Google totiž musí zpracovávat obrovské množství dat a spoustu z nich pomocí strojového učení a umělé inteligence. Pro tyto účely jsou vyvinuté čipy několikanásobně efektivnější jak z pohledu výkonu, tak i spotřeby.

Google s těmito čipy také porazil člověka v náročné hře Go!, která je složitější než šachy. Serverový systém AlphaGo tvořený čipy TPU porazil nejen nejlepšího hráče na světě, ale v následujícím souboji i skupiny týmů nejlepších hráčů na světě.

Spousta výkonu pro každého

Cloud TPU je jako jednotná karta tvořená čtyřmi čipy ASIC (Application-specific integrated circuit), které nabízí celkový výkon s plovoucí desetinou řádkou 180 TFLOPS s optimalizací pro TensorFlow. Na stejné desce se rovněž nachází 64 GB rychlé paměti s vysokou propustností, detaily ale Google neuvádí.

Menší paměť by ale mohla být problém pro některé úkoly, které vyžadují pro zpracování dat mnohem větší paměť a nelze je rozdělit na větší počet Cloud TPU. Pokud ale je možné úkol paralelizovat, Google s tím počítá a všechny Cloud TPU jsou v rámci serveru spojené rychlou speciální sítí v rámci superpočítačů s označením TPU pods.

Tyto systémy jsou schopné efektivně zpracovat výkon v oblasti petaflopů a Google oznámil, že budou dostupné k pronájmu ještě během tohoto roku.

Snadné využití

Místo toho, aby vývojáři museli své programy složitě přepisovat a programovat přímo pro tyto specializované karty, Cloud TPU je k dispozici přímo s vysokoúrovňovými API pro TensorFlow, díky čemuž lze kompatibilní systémy velmi snadno a rychle napojit.

Google navíc nabízí jako open source několik vlastních výkonných implementací pro již hotové modely, které jsou pro Cloud TPU optimalizované. Typicky se jedná například o různé modely pro zpracování obrázků (fotografií), zpracování textu, rozpoznávání objektů a podobně. Díky vysokému výkonu lze navíc vše zpracovat výrazně rychleji.

Zástupci ze společnosti Lyft (menší konkurence Uberu) uvedli, že jejich modely využívající učení pomocí hlubokých neuronových sítí jsou místo dnů zpracované během několika hodin. Spolu s jednoduchostí a odstraněním komplexity to výrazně mění přístup a možnosti v této oblasti.

Google nezapomíná na procesory a grafické karty

Cloudová platforma od Googlu bude dle vyjádření stále nabízet i ostatní hardware v nejmodernějším podání, ať už se jedná o procesory (Intel Skylake), tak i výpočetní grafické karty (Nvidia Tesla V100). Takže pokud budete potřebovat řešit úlohy vyžadující více paměti nebo instrukční sadu obecného procesoru, Google se vás pokusí udržet na vlastní platformě.

Služba je zatím v betaverzi, ale Google už zveřejnil ceny. Účtování probíhá po sekundách a cena za hodinový pronájem Cloud TPU je stanovena na 6,5 dolaru.

Diskuze (1) Další článek: Nová studie spojila chřest s rakovinou a na internetu propukla panika

Témata článku: Cloud, Google, Umělá inteligence, Intel, Open source, Strojové učení, Lyft, Betaverze, TensorFlow, Celý svět, Serverový systém, Malá paměť, Množství dat, Tensor Processing Unit, Náročná hra, TPU, Hotový model, Efektivní výkon, Snadné využití, Zpracování dat, Inteligence, Obecný procesor, Grafická karta, Nejlepší hráč, Dolar


Určitě si přečtěte

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

** Je to velké jako Raspberry Pi ** Ale je to až o několik řádů rychlejší ** Dorazil nám exotický Google Coral s akcelerátorem Edge TPU

Jakub Čížek | 18

10 novinek Androidu 10, které vás budou bavit

10 novinek Androidu 10, které vás budou bavit

Jan Láska, Vladislav Kluska | 27

Google dosáhl revolučního milníku v kvantové nadvládě. IBM ale nesouhlasí

Google dosáhl revolučního milníku v kvantové nadvládě. IBM ale nesouhlasí

** Google představil nový kvantový čip s 53 qubity ** Oznámil, že díky němu lidstvo poprvé dosáhlo kvantové nadvlády ** IBM toto tvrzení zlehčuje

Karel Javůrek | 15

HTTPS byl pouze první krok. Chrome zavádí DoH, tedy šifrované DNS. Dopady mohou být obrovské

HTTPS byl pouze první krok. Chrome zavádí DoH, tedy šifrované DNS. Dopady mohou být obrovské

** Šifrovaný web je dnes už samozřejmost ** Jeden díl skládačky ale ještě chybí – DNS ** Firefox už začal a teď se na šifrované DNS chystá i Chrome

Jakub Čížek | 95

9 tipů, jak vyšlechtit nabídku Start ve Windows 10, aby lépe sloužila

9 tipů, jak vyšlechtit nabídku Start ve Windows 10, aby lépe sloužila

** Nabídka Start už existuje bezmála čtvrt století ** Ve Windows 10 postupně dostala celou řadu funkcí ** Start si můžete ve velkém rozsahu přizpůsobit

Karel Kilián | 46