Umělá inteligence | Nvidia | Superpočítače

Nvidia vylepšila svůj „superpočítač v krabici“. Malý počítač za 11 milionů má výkon 2,1 PFLOPS

Na začátku tohoto roku Nvidia představila „superpočítač v krabici“. Stroj zvaný DGX-2 obsahuje celkem 16 výpočetních grafických karet Tesla V100 s architekturou Volta. Každá karta má 5 120 cuda procesorů a vlastních 32 GB paměti HBM2, celkem tedy 512 GB. Výkon byl ohromující, teď přitom firma přišla s vylepšeními, které ho ještě zvyšují.

Primárním zaměřením tohoto stroje je akcelerace učení umělé inteligence. Původní vysoký výkon 2 PFLOPS při použití tensor jader byl dosažen díky rychlému propojení všech karet pomocí rozhraní NVSwitch s propustností 2,4 TB/s.

Klepněte pro větší obrázek
Porovnání nové DGX-2H a starší verze Nvidia DGX-2

Nvidia ale počítač vylepšila a představila novější verzi DGX-2H, která má sice stejných 81 920 cuda jader a 10 240 tensor jader, ale výkon se zvýšil na 2,1 PFLOPS (při tensor výpočtech s nízkou přesností, v Linpacku jen přes 3 TFLOPS). Dosáhla toho navýšením napájecího limitu a maximální spotřeba se dostala z původních 300 W až 350 W na 450 W v rámci jedné karty.

K vylepšení došlo i u procesoru, kde Nvidia použila výkonnější procesor Intel Platinum 8174. Součástí výbavy je 1,5 TB operační paměti, 32 TB úložiště (NVMe SSD) a nově také dvouportový 100GbE pro síťové spojení (dříve 25 GbE).

Celková spotřeba této sestavy se tak zvýšila z 10 kW na 12 kW, veškeré rozměry ale zůstávají stejné a vše se vejde do běžného 8U šasi. Cena nového modelu zatím nebyla zveřejněna, starší verze měla ale cenovku 400 tisíc dolarů (přes 11 milionů korun).

Diskuze (2) Další článek: Google umožní komentovat výsledky vyhledávání. Zatím jen u sportu

Témata článku: Umělá inteligence, Intel, Nvidia, Superpočítače, SSD, Servery, Datacentra, Dolar, Karta, Nvidia DGX, Počítač, TB operační paměti, Síťové spojení, Jádro, Operační paměť, Primární zaměření, Maximální spotřeba, Linpacku, Nový model, Nízká přesnost, Procesor, Krabice, Volta, Celková spotřeba, Malý počítač


Určitě si přečtěte

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

** Je to velké jako Raspberry Pi ** Ale je to až o několik řádů rychlejší ** Dorazil nám exotický Google Coral s akcelerátorem Edge TPU

Jakub Čížek | 18

20 tipů a triků pro Gmail: Užitečné maličkosti, které zefektivní práci s e-maily

20 tipů a triků pro Gmail: Užitečné maličkosti, které zefektivní práci s e-maily

** V Gmailu je řada užitečných funkcí, které možná všechny neznáte ** Odeslání mailu můžete například pozdržet či naplánovat na později ** Nad Gmailem můžete mít s několika triky daleko lepší kontrolu

Karel Kilián | 25

Šmírování kamerami Googlu: Koukněte, co šíleného se objevilo na Street View

Šmírování kamerami Googlu: Koukněte, co šíleného se objevilo na Street View

Google stále fotí celý svět do své služby Street View. A novodobou zábavou je hledat v mapách Googlu vtipné záběry. Podívejte se na výběr nejlepších!

redakce | 6